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Enregistrement W2922246817 · doi:10.1109/access.2019.2903580

A Reconfigurable Low-Voltage and Low-Power Millimeter-Wave Dual-Band Mixer in 65-nm CMOS

2019· article· en· W2922246817 sur OpenAlexafffund
Fang Zhu, Kuangda Wang, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésCMOSFrequency mixerHarmonic mixerSidebandExtremely high frequencyElectrical engineeringLow voltageVoltageMaterials scienceOptoelectronicsLocal oscillatorPhysicsRadio frequencyEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose, investigate, and demonstrate a reconfigurable low-voltage and low-power millimeter-wave mixer in a 65-nm CMOS, which can be switched as either a subharmonic mixer (SHM) or a fundamental mixer (FM) for the dual-band applications. Based on a modified Gilbert mixer topology, the proposed CMOS mixer can operate at a low supply voltage and low local oscillator (LO) pumping power while providing good performance in both SHM and FM modes. To the best of our knowledge, this is the first reported Gilbert SHM based on the stacked switching quads in a low-voltage CMOS technology. Under 1-V supply voltage and -3-dBm LO pumping power, the measured conversion gain (CG) of the proposed CMOS mixer is -4.8 ± 1.5 dB from 34 to 56 GHz and -0.1 ± 1.5 dB from 17 to 43 GHz in the SHM and FM modes, respectively. The measured double-sideband (DSB) noise figure (NF) is 18.5-20 dB from 37 to 49 GHz and 12.4-14 dB from 17 to 35 GHz in the SHM and FM modes, respectively. The measured input third-order intercept point (IIP3) is 2.9 and 3.4 dBm, respectively, for the SHM and FM modes at the LO frequency of 22 GHz. In addition, the total dc power consumption of the proposed mixer including output buffers is 7 mW in both the operation modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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