Universal screening of newborns for biliary atresia: Cost-effectiveness of alternative strategies
Notice bibliographique
Résumé
Objective Biliary atresia, a rare newborn liver disease, is the most common cause of liver-related death in children and the main indication for paediatric liver transplantation. Early detection and surgical intervention with a Kasai portoenterostomy offers the best chance for long-term patient survival. We conducted a cost-effectiveness analysis to compare no universal screening with screening using either a home-based infant stool colour card with passive card distribution strategy, or conjugated bilirubin testing. Methods A Markov model was developed, with structure, costs, and probabilities informed by the literature and clinical expert opinion, to simulate a newborn cohort over a 10-year time horizon. Health benefits were expressed as life-years gained. This analysis was conducted from the perspective of the Canadian publicly funded health care system (all costs in Canadian dollars). Both deterministic and probabilistic analyses were conducted. Results Screening using a home-based colour card with passive card distribution was a cost-effective option. For a population of 392,902 annual births in Canada, this strategy cost approximately $192,000 more than no universal screening but led to eight life-years gained (incremental cost-effectiveness ratio (ICER) = $24,065 per life-year gained). Screening using conjugated bilirubin testing versus the colour card cost $2,369,199 more and led to five more life-years gained (ICER= $473,840 per life year gained), and so was not cost-effective. Conclusions A home-based screening program using infant stool colour cards with a passive distribution strategy could be highly cost-effective when administered at a low unit cost and with a reasonable screening performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».