Risk Analysis of the Stock Price Index of Countries Participating in the “Belt and Road” Initiative - Based on GARCH-VaR Model
Notice bibliographique
Résumé
The “Belt and Road” Initiative has attracted worldwide attention since its initial stage. The initiative is to unite countries participating in the “Belt and Road” Initiative (B&R countries), to build a community with a shared future for mankind, and to achieve mutual benefit and win-win. Since the implementation of the initiative, China’s outward foreign direct investment (OFDI) has ushered in a new upsurge, and a large amount of money has been invested in B&R countries. However, China lacks experience in OFDI, as it has not been long since China engaged in OFDI. Besides, most of the B&R countries are developing countries with immature market. As the barometer of the macroeconomy, the stock market can reflect fluctuations of the real economy and forecast the development trend of the macroeconomy. To explore the opportunities and challenges brought by the “Belt and Road” Initiative to the stock market of B&R countries, this study selects 8 countries with the most active stock market among B&R countries, and analyzes the impact of the “Belt and Road” Initiative on the stock price index risk of the 8 countries. In this study, the data are divided into 2 groups, i.e., pre-initiative and post-initiative. The GARCH-VaR model is used to calculate the stock price index risk of each country. The empirical results show that the “Belt and Road” Initiative has different effects on the stock price index risk of the 8 countries. After the “Belt and Road” Initiative, the fluctuation of China Shanghai Shenzhen 300 Stock Index Futures is far lower than that before the implementation of the initiative, and the stock price index risk of some countries has also been reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».