Music and Visual Art Training Modulate Brain Activity in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is an unavoidable aspect of aging that impacts important behavioral and cognitive skills. Training programs can improve cognition, yet precise characterization of the psychological and neural underpinnings supporting different training programs is lacking. Here, we assessed the effect and maintenance (3-month follow-up) of 3-month music and visual art training programs on neuroelectric brain activity in older adults using a partially randomized intervention design. During the pre-, post-, and follow-up test sessions, participants completed a brief neuropsychological assessment. High-density EEG was measured while participants were presented with auditory oddball paradigms (piano tones, vowels) and during a visual GoNoGo task. Neither training program significantly impacted psychometric measures, compared to a non-active control group. However, participants enrolled in the music and visual art training programs showed enhancement of auditory evoked responses to piano tones that persisted for up to 3 months after training ended, suggesting robust and long-lasting neuroplastic effects. Both music and visual art training also modulated visual processing during the GoNoGo task, although these training effects were relatively short-lived and disappeared by the 3-month follow-up. Notably, participants enrolled in the visual art training showed greater changes in visual evoked response (i.e., N1 wave) amplitude distribution than those from the music or control group. Conversely, those enrolled in music showed greater response associated with inhibitory control over the right frontal scalp areas than those in the visual art group. Our findings reveal a causal relationship between art training (music and visual art) and neuroplastic changes in sensory systems, with some of the neuroplastic changes being specific to the training regimen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».