An artificially engineered “tumor bio-magnet” for collecting blood-circulating nanoparticles and magnetic hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
It is a great challenge to directly endow a tumor with specific functions for theranostic treatment. In this study, we report on a novel approach to transform a tumor into a "bio-magnet", to be magnetized on demand, in order to create an intrinsic tumor magnetic field that would collect magnetic nanoparticles (MNPs) circulating in the blood and achieve simultaneous magnetic hyperthermia. This was achieved by the localized intratumoral injection of liquid Nd2Fe14B/Fe3O4-PLGA, followed by solvent exchange that induces a liquid-to-solid transformation. After the magnetism charging process, the solid Nd2Fe14B/Fe3O4-PLGA implant was endowed with permanent magnetic properties and in situ created the magnetic field within the tumor tissue, making the tumor a "bio-magnet". After the creation of the bio-magnet, intravenously injected MNPs accumulated into the tumor tissue due to the tumor magnetic field. Importantly, both the in vitro and ex vivo results demonstrated the high efficiency of the implanted bio-magnet for magnetic hyperthermia. This new approach achieves magnetic targeting by creating a tumor "bio-magnet", which generates a strong magnetic field within the tumor, paving a new way for the development of an efficient targeting strategy for tumor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».