EPIDEMIOLOGICAL STUDIES OF TOMATO LEAF CURL VIRUS AND WHITEFLY POPULATION AND THEIR MANAGEMENT USING BOTANICALS
Notice bibliographique
Résumé
Tomato (Solanum lycopersicum L.) is an important food crop extensively grown all over the world and is susceptible to various abiotic and biotic stresses. Tomato leaf curl virus (TLCV) is a devastating disease of tomato, transmitted by whitefly, ultimately results in marked reduction of tomato production. In current experiment, four tomato cultivars i.e., Reo Grande, Roma, Moneymaker and Nagina were grown under field conditions to screen against TLCV. Correlation studies revealed a positive and significant relationship among TLCV, whitefly population and environmental factors (temperature and relative humidity). Highest whitefly infestation with TLCV severity was observed on moneymaker compared to other tested cultivars. Subsequently, moneymaker was further subjected to check efficacy of botanicals (neem leaf extract and garlic clove extract), detergent and Imidacloprid against disease vector i.e., whitefly and TLCV at different concentrations under glasshouse conditions. These botanicals and detergent elucidated promising results in reducing whitefly population followed by low severity of TLCV. Whereas, Imidacloprid was most effective in reducing whitefly population up to 1.00 adult/ plant followed by neem leaf extract, garlic clove extract and detergent that reduced up to 1.33, 1.67 and 2.33 adults/ plant, respectively. It is recommended that TLCV severity could be managed by using neem leaf and garlic clove extract which ultimately reduced the whitefly population and serves as a good alternative than hazardous pesticides on food crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».