Initial investigation of somatization in the general population of Serbia: Prevalence, manifestations and predictors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Somatization is one of the most prevalent current health issues affecting the well-being and quality of life in the general population. Many psychological constructs influence somatization and its outcomes. It was our aim to assess the features and prevalence of somatization in general population of Serbia by using the Patient Health Questionnaire-15 instrument, as well as to determine its relations with personality traits, factors of psychological distress and well-being. Material and Methods. Two studies were performed: Study 1 (N = 714) aimed to determine the relations between the Big Five personality traits, alexithymia and somatization, and Study 2 (N = 807) investigated the relationship between factors of psychological distress such as depression, anxiety and stress, factors of well-being such as life satisfaction and subjective vitality with somatization. Results. In Study 1, Neuroticism and Toronto Alexithymia Scale-20 Factor 1, difficulty identifying feelings, strongly correlated with somatization, and the measured constructs explained 33.4% of somatization variance. In Study 2, anxiety and stress had the strongest correlation indices from the measured constructs and Study 2 regression model explained 44.7% of the variance. The most prevalent symptoms measured by the Patient Health Questionnaire-15 were tiredness, back pain and headaches. Conclusion. Somatization levels were slightly higher than those previously reported in general population. However, they were still well under those reported in the clinical populations. Symptom prevalence was compatible with previous findings in the general population, whereas Neuroticism and anxiety were most closely associated with somatization. Further research is needed to define other factors that contribute to the development of somatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».