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Enregistrement W2922252638 · doi:10.1136/bjsports-2018-100202

Health promotion by International Olympic Sport Federations: priorities and barriers

2019· article· en· W2922252638 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Astrid Junge, Richard Budgett, Dominik Doerr, Michel Léglise, Stuart Miller, Jane Moran, Jeremy Foster

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Health promotionPolitical scienceMedicinePublic relationsNursingPublic healthPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To identify changes in International Federations’ priorities and the barriers to implementing athlete and global health initiatives. Results should influence the work of the International Federation medical committees, the IOC and the Association of Summer Olympic International Federation. Methods The 28 Summer and 7 Winter International Federations participating in the most recent Olympic Games (2016; 2018) were surveyed to (i) identify the importance of 27 health topics, (ii) assess their progress on implementation health-related programmes and (iii) the barriers to implementation of these programmes. We compared International Federations’ activities in 2016 and 2017. Results The response rate was 83%. Health topics which most International Federations regarded as important and in which the International Federations felt insufficiently active were ‘team physician certification’, ‘prevention of harassment and abuse’, ‘eating disorders/disordered eating’, ‘mental health’ and ‘injury surveillance’. Compared with 2016, there was a decrease in International Federations’ activities in ‘injury surveillance’, ‘nutritional supplements’ and ‘hyperandrogenism’. The main barrier to implementing health-related programmes was ‘International Federation political support/willingness’, followed by ‘knowledge’. ‘Time’ and ‘coach support’ were more often reported than ‘finances’, or ‘IOC or Association of Summer Olympic International Federations partnership’. Conclusion If International Federations are going to promote health of athletes and global health promotion through physical activity (sport), International Federation leadership must change their focus and provide greater political support for related initiatives. Improving coach and athlete knowledge of the health issues could also facilitate health programme delivery. Time constraints could be mitigated by sharing experiences among the International Federations, Association of Summer Olympic International Federations and the IOC. International Federations should focus on those health-related topics that they identified as being important, yet rate as having insufficient activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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