To Lump or To Split: Does Strain Lineage for Clostridioides difficile Matter?
Notice bibliographique
Résumé
infections (CDI) have identified a single lineage (BI/NAP1/027) associated with the epidemics of CDI, increased severity of CDI, and increased likelihood of incident CDI to become recurrent. Establishing causality between the clinical severity and outcomes for CDI and the lineages of the infecting strains, however, has proved elusive, with many conflicting results in previous observational studies. In this issue of the Journal of Clinical Microbiology, J. R. Garneau, C. N. Abou Chakra, L.-C. Fortier, A.-C. Labbé, et al. (J Clin Microbiol 57:e01724-18, 2019, https://doi.org/10.1128/JCM.01724-18) performed multilocus variable-number tandem-repeat analysis (MLVA) on 450 isolates from epidemic strain CDI arising in 10 Canadian centers during a previously well-described epidemic to assess the hypothesis that subpopulations of this lineage are associated with adverse clinical outcomes. The authors' key finding, however, was that MLVA genotyping grouped infections closely with associated hospital centers; CDI severity was not associated with any particular sublineage by MLVA. While the study does not support any causal inferences about strain-specific virulence of CDI, it does highlight the power of MLVA, a genotyping tool that remains valuable in tracking the geospatial transmission dynamics of CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».