Do Drinking Motives Mediate the Relationship between Neighborhood Characteristics and Alcohol Use among Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents not only vary in their alcohol use behavior but also in their motivations for drinking. Young people living in different neighborhoods may drink for different reasons. The aims of this study were to determine if neighborhood characteristics were associated with adolescent drinking motives, and whether drinking motives mediate the relationship between neighborhood context and regular alcohol use. Data from the Scottish Health Behaviours in School-aged Children 2010 survey of students in their 4th year of secondary school were used. The study included 1119 participants who had data on neighborhood characteristics and had used alcohol in the past year. Students were asked questions about the local area where they lived, their alcohol use, and their motives for drinking alcohol, based on the Drinking Motives Questionnaire Revised Short Form (DMQR-SF). Multilevel multivariable models and structural equation models were used in this study. Coping motives showed significant variation across neighborhoods. Structural equation models showed coping motives mediated the relationships between neighborhood deprivation, living in an accessible small-town, and neighborhood-level disorder with regular alcohol use. Public health policies that improve neighborhood conditions and develop adaptive strategies, aimed at improving alcohol-free methods for young people to cope better with life's stresses, may be particularly effective in reducing inequalities in adolescent alcohol use if targeted at small towns and areas of increased deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».