Lack of Association between Human Papillomavirus Types 6 and 11 Genetic Variants and Cervical Abnormalities: The Ludwig–McGill Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) types 6 and 11 are mainly associated with the development of genital warts and recurrent respiratory papillomatosis. We examined intratypic genetic variability of both viral types with the development of cervical cytologic abnormalities in Brazilian women. METHODS: We used PCR sequencing to characterize variants of HPVs 6 and/or 11 in cervical swabs from women in the Ludwig-McGill Cohort Study. We used a binomial generalized estimating equations (GEE) model with logit link to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the associations between HPV 6 and 11 variants and cytologic abnormalities. RESULTS: B1 and B3 HPV6 and A2 HPV11 variants were the most common isolates identified. Compared with HPV6-negative women, the ORs among women harboring HPV6 B1 or B3 variants were 6.3 (95% CI, 2.3-17.0) and 2.3 (95% CI, 0.6-9.7) for atypical cells of undetermined significance (ASCUS)/low squamous intraepithelial lesions (LSIL), respectively, and 1.7 (95% CI, 0.6-5.1) and 1.2 (95% CI, 0.3-4.7) for ASCUS/LSIL/high squamous intraepithelial lesions (HSIL). Respective ORs were 5.0 (95% CI, 1.7-14.6) and 2.8 (95% CI, 1.0-8.1) upon comparing women with HPV11 A2 variants to HPV11-negative women. All associations disappeared when adjusting for coinfections with high-risk HPV types. CONCLUSIONS: Our data do not support an association between low-risk HPVs 6 and 11 genetic variability and cervical abnormalities. IMPACT: Risk of cervical cytologic abnormalities is not affected by intratypic polymorphism in HPVs 6 and 11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».