Perceived Value of a Knowledge Translation Intervention Designed to Facilitate Burn Survivors’ Work Reintegration
Notice bibliographique
Résumé
Returning to work can be challenging for burn survivors. Approximately 28% never return to any form of employment, resulting in lower health-related quality of life. Open communication has been identified as a facilitator for return to work (RTW). To ease the RTW process and promote communication with coworkers and employers a knowledge translation (KT) intervention was developed for burn survivors. Following its implementation, the impact on the RTW process was evaluated. This study was a cross-sectional, mixed methods study where burn survivors included in the KT intervention were compared with a control group. Control group participants were selectively invited so that the two groups' mean age, sex, and percent total body surface area burned were similar. Semistructured interviews gathered information about their RTW process and outcomes. Qualitative data were analyzed through thematic analysis and quantitative data were summarized and compared using Mann-Whitney tests. Overall, both groups were satisfied with their RTW process. Participants from the control group identified more barriers related to support received, particularly at work, and reported more psychological symptoms such as posttraumatic stress disorder, self-consciousness, and discomfort with questions. Many participants from the KT group indicated the KT intervention gave them tools and information to provide others with a better understanding of their lived experience. It is possible that the KT intervention facilitated more open communication by empowering burn survivors to explain their situation on their own, thus reducing the prevalence of social and psychological barriers by allowing them to self-advocate for more support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».