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Enregistrement W2922260570 · doi:10.3390/rel10030203

Keeping It Real: Decolonizing Christian Inter-Religious Practice as an Exercise in a Practical Theology of the Cross

2019· article· en· W2922260570 sur OpenAlexaff
Pamela R. McCarroll

Notice bibliographique

RevueReligions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTheological Perspectives and Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurrenderSpiritual practiceChristian ministrySociologyBuddhismJudaismTheologyReligious educationPedagogyPhilosophySpiritualityMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“What is suffering? What is hope?” These are questions I have asked for years with classes full of students training for Christian ministry. Now, I ask these questions in classes with Buddhist, Muslim, Jewish, Christian, and ‘spiritual but not religious’ students, all in training to be spiritual care therapists. The institution where I serve is in the process of transitioning from a mono-religious Christian theological College to a centre for multi/inter-religious education. Those of us who teach in the program are disrupted continually by pedagogical challenges that both perplex and energize us. The multi-religious classroom decolonizes spaces long dominated by Christian theological discourse. Course content yields to a fluid and open-ended, interactive process. My “mastery of the field” gives way to an ongoing practice of surrender—a kenotic self-emptying—that usually leaves me shaken in overwhelming awe or angst-ridden questioning. Through a practical theological methodology that begins with lived human experience, this paper shares an autoethnographic account of my experience as a teacher in the multi-religious classroom. It presents key dimensions of the theology of the cross as an interpretive framework and closes by examining how the theology of the cross offers a practical Christian theological reflective process to empower decolonizing pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,050
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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