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Enregistrement W2922263243 · doi:10.2136/vzj2018.04.0083

The Role of Matric Potential, Solid Interfacial Chemistry, and Wettability on Isotopic Equilibrium Fractionation

2019· article· en· W2922263243 sur OpenAlexaff
Marcel Gaj, Axel Lamparter, Susanne K. Woche, Jörg Bachmann, Jeffrey J. McDonnell, Claus Florian Stange

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingChemistryEquilibrium fractionationFractionationContact angleSoil waterWater potentialIsotope fractionationWater contentEnvironmental chemistrySoil scienceChemical engineeringGeologyChromatographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Matric potential controls the equilibrium fractionation factor between soil water and water vapor. Surface chemistry determined by X‐ray spectroscopy affects the equilibrium fractionation factor. A conceptual isotope retention characteristic approach is presented. Soil water stable isotopes are widely used for geo‐ and ecohydrological applications. However, the signature of the soil water isotopic composition in the environment depends on various factors. While recent work has shown matric potential effects on equilibrium fractionation, little work has examined other soil parameters concerning soil water energy status like the surface wettability, usually quantified in terms of contact angle. We simultaneously explored the role of matric potential, contact angle, and soil surface chemistry effects on the equilibrium fractionation factor during soil water evaporation. We present a simple laboratory experiment with four different soils of various textures. Subsamples of each texture class were treated with dichlorodimethylsilane to modify surface wetting properties. Additionally, we tested two natural soil samples to explore wettability effects. Samples were dried at temperatures between 40 and 550°C to produce chemically modified surface properties. All samples were spiked with water of known isotopic composition at different water contents. The isotopic signature was determined using the vapor‐bag equilibration method. The matric potential of each sample was measured with a soil water potential meter, the contact angle was determined with the sessile drop method, and the surface chemistry by X‐ray photoelectron spectroscopy. In addition to temperature and soil matric potential, the elemental composition has apparently some control on the equilibrium fractionation factor. Based on findings, we introduce a new soil water isotope retention characteristic approach to summarize how these factors (matric potential, contact angle, and soil surface chemistry) each control the equilibrium fractionation factor for 18 O/ 16 O and 2 H/H. Corresponding retention curve approach parameters are promising to be applied in the future to predict soil water fractionation effects under natural and non‐stationary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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