Prediction of current and future potential distributions of the <i>Eucalyptus</i> pest <i>Leptocybe invasa</i> (Hymenoptera: Eulophidae) in China using the CLIMEX model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The wasp Leptocybe invasa Fisher & LaSalle (Hymenoptera: Eulophidae), a Eucalyptus (Myrtaceae) pest native to Australia, has caused economic and ecologic losses in China. It is a serious pest in southern provinces. Because climate is a limiting factor in insect distribution, we used the model CLIMEX to predict the effect of climate change on potential current and future distributions of L. invasa in China. Data were collected on the current locations of this wasp, along with the damage incurred to Eucalyptus. These data were used to create a forecast model to predict potential current and future distribution maps of L. invasa in China. RESULTS: The verification results showed that 99.5% of the distribution samples formulated by the model are highly reliable and accurate. The result predicted that the potential current distribution of L. invasa will concentrate south of the Yellow River basin. The future distribution maps predicted a small-scale potential expansion north-northwest of Guangxi and more areas within China will provide increasingly suitable habitats for colonization by L. invasa. CONCLUSION: These distribution predications will be useful in determining where preventive and control measures should be implemented against this pest wasp in Eucalyptus throughout China. © 2019 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».