Botswana’s wildlife losing ground as Kalahari Wildlife Management Areas (WMAs) are dezoned for livestock expansion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Botswana is rightfully lauded for maintaining 42% of its land base for conservation, and ranking top in the world for effort to conserve megafauna. Yet during the recent preservationist political climate characterized by a hunting moratorium and deterioration of CBNRM, changes to the national land use map suggest Botswana is losing grip on its lofty status. While conservation attention is turned to elephants and KAZA, discussion about the official dezoning of 8,268 km 2 of free-ranging wildlife estate in the Kalahari ecosystem has been notably absent. Using track-based methods we quantified wildlife populations inhabiting this relinquished wilderness now awaiting imminent conversion to fenced and private livestock holdings. We find that the affected areas contain approximately 3,900 free-ranging large herbivores and 50 large carnivores, all of which will become consumed, displaced or potential conflict animals. Erstwhile publicly-owned wildlife particularly important for local communities will effectively become de facto private property for an elite minority. The land use changes spell negative consequences for wildlife not only via mechanisms of habitat loss and edge effects but also reduced landscape connectivity between protected areas that limits seasonal movements and gene flow thus eroding long-term population resilience in a drought-prone environment. As Botswana’s agricultural lobby continues to exert pressure on the Kalahari ecosystem, we suggest that ground surveys conducted by Kalahari trackers be implemented to inform decision-making rather than relying on the inadequate coarse-grained aerial survey record only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».