Substrates Formulated with Biochar for Seedling Production of Moringa oleifera Lam.
Notice bibliographique
Résumé
Moringa oleifera is an allogamous plant that is propagated by seeds and cuttings, rich in vitamin A and C, phosphorus, calcium and proteins. However, its best propagation form for the large-scale production is still unknown, as well the most suitable substrate for seedling production. Production of forest species seedlings with a high quality is directly related to physical and chemical substrates properties. Using biochar as substrate for seedlings production is an economical and sustainable solution for this proposal. The aim of this study was to evaluate the influence of three biochar types, in two concentrations, for production of Moringa oleifera seedlings. Three types of substrates were formulated using residues of dry coconut shells, sewage sludge and orange bagasse. The experiment was carried out in a greenhouse, installed in a completely randomized design, consisting of seven treatments (substrates formulated with biochar in two doses, 1 and 2%) and the control, with four replicates, totalizing 28 seedlings. One month after sowing, the seedlings were evaluated biweekly for 60 days in relation to stem base diameter, shoot heigh, leaves number, shoot dry matter, root dry matter, total seedling dry matter and Dickson Quality Index. The substrate formulated using sewage sludge biochar at 2% provided a greater increasing in shoot dry matter. This concentration improved seedling height and stem base diameter in 10.5 and 0.83 mm, respectively, compared to the control. In general, biochar improved physical and chemical soil quality, promoting a better M. oleifera seedlings development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».