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Enregistrement W2922284234 · doi:10.1128/jvi.01901-18

CD4- and Time-Dependent Susceptibility of HIV-1-Infected Cells to Antibody-Dependent Cellular Cytotoxicity

2019· article· en· W2922284234 sur OpenAlexafffund
Wen Shi Lee, Jérémie Prévost, Jonathan Richard, Renée M. van der Sluis, Sharon R. Lewin, Marzena Pazgier, Andrés Finzi, Matthew S. Parsons, Stephen J. Kent

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Health and Medical Research CouncilGovernment of CanadaamfAR, The Foundation for AIDS Research
Mots-clésAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityBiologyDownregulation and upregulationVirologyVirusAntibodyImmunologyCell cultureMonoclonal antibodyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing body of evidence suggests that ADCC contributes to protection against HIV-1 acquisition and slower HIV-1 disease progression. Targeting cells early during the infection cycle would be most effective in limiting virus production and spread. We hypothesized that there could be a time-dependent susceptibility of HIV-1-infected cells to ADCC in regard to CD4 expression. We observed NK cell-mediated ADCC of HIV-1-infected cells at multiple stages of CD4 downregulation. Importantly, ADCC of early infected cells appeared to be driven by a previously unappreciated problem of soluble Env and virions from the viral inoculum sensitizing uninfected cells to ADCC prior to de novo Env expression. These results have implications for studies examining ADCC against cells with nascent HIV-1 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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