Impact of body mass index on short‐term and long‐term survival in prevalent hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Numerous studies showed that higher body mass index (BMI) is associated with better survival in hemodialysis (HD) patients. Most of them evaluated short-term mortality. It has been suggested that presence of inflammation may be a key modifier of relationship between BMI and mortality in incident HD patients. We examined whether presence of inflammation modifies the association between BMI and mortality in both short-term and long-term follow-up in a large group of prevalent HD patients. METHODS: ). Inflammation status was defined as present (inflamed) (C-reactive protein (CRP) ≥1.0 mg/dL and/or serum albumin ≤3.5 g/dL) or absent (noninflamed). FINDINGS: During 7 years of follow-up 1386 patients (42.6%) died. Compared to noninflamed patients, inflamed patients in the lowest BMI quartile showed 5-fold increased risk for mortality in the short-term (95% confidence interval [CI] 2.82-9.22, P < 0.001) and 3-fold in the long-term (95%CI 2.42-4.27, P < 0.001) compared to the highest BMI quartile. Whereas, inflamed patients in the highest BMI quartile experienced 2-fold increased risk in short-term (95%CI 1.17-3.74, P = 0.01) and 1.68-fold increased risk in long-term (95%CI 1.30-2.18, P < 0.001) than in noninflamed patients. The protective effect of BMI for overall mortality was present in all age groups, in both genders, in patient with and without diabetes. BMI was not a mortality predictor in patients with HD duration more than 76 months at baseline. The protective effect of BMI was observed in all albumin tertiles. In patients in the lowest CRP tertile, BMI was not associated with mortality. DISCUSSION: Higher BMI is associated with lower short-term and long-term mortality risk, especially in patients with inflammation in a prevalent HD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».