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Enregistrement W2922286455 · doi:10.3390/su11061571

“Everybody I Know Is Always Hungry…But Nobody Asks Why”: University Students, Food Insecurity and Mental Health

2019· article· en· W2922286455 sur OpenAlexafffundabout
Nayantara Hattangadi, Ellen Vogel, Linda Carroll, Pierre Côté

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaOntario Tech University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Trillium Foundation
Mots-clésFood insecurityMental healthFocus groupnobodyPsychologyQualitative researchFood securityFace (sociological concept)Environmental healthSociologyMedicineGeographyPsychiatryAgricultureSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is a substantial problem in Canadian university students. Multiple cross-sectional studies suggest that nearly a third of university students across Canada report food insecurity. Yet, little is understood about the experiences of food-insecure students and the impact of their experiences on their mental health. To address this, a multi-method study was conducted using quantitative and qualitative approaches to describe the prevalence, association and experience of food insecurity and mental health in undergraduate students. The current paper reports on the qualitative component, which described the lived experiences of food-insecure students, captured through face-to-face focus group interviews with participants (n = 6). The themes included (1) contributing factors to food insecurity; (2) consequences of food insecurity; and (3) students’ responses/attempts to cope with food insecurity. The findings illuminated student voices, added depth to quantitative results, and made the experience of food insecurity more visible at the undergraduate level. Additional research is needed to understand students’ diverse experiences across the university community and to inform programs to support students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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