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Enregistrement W2922294234 · doi:10.1139/cjps-2018-0023

Changes in leaf nitrogen and phosphorus content, photosynthesis, respiration, growth, and resource use efficiency of a rapeseed cultivar as affected by drought and high temperatures

2019· article· en· W2922294234 sur OpenAlexafffundvenue
Debabrata Biswas, B. L., Malcolm J. Morrison

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanola Council of Canada
Mots-clésRelative growth rateCultivarPhotosynthesisDry matterWater-use efficiencyShootStomatal conductanceAgronomyRespirationRespiration ratePhosphorusBiologyTranspirationNitrogenLeaf area indexSpecific leaf areaHorticultureGrowth rateChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to explore the changes in leaf nitrogen (N) and phosphorus (P) content, physiological processes, growth, and resource-use efficiency in a rapeseed cultivar under drought and (or) high temperatures. The two-wk-old plants were grown under controlled growth chamber conditions and subjected to individual or combined water (well-irrigated, 88% ± 4% field capacity vs. drought, 46% ± 5% field capacity) and temperature (control, 23 °C/17 °C vs. high temperatures, 26 °C/25 °C) regimes for 10 d. The measured response parameters were [N], [P], and their total content in leaves, photosynthetic rate (A sat ), stomatal conductance (g s ), intercellular CO 2 concentration (C i ), mitochondrial respiration (R), intrinsic water use efficiency (WUE i ), photosynthetic N use efficiency (PNUE), relative growth rate of the root (RGR r ) and shoot (RGR s ), leaf area, and dry matter accumulation in the plant. Drought significantly decreased [N], [P], and their total content in leaves, A sat , g s , C i , RGR r , RGR s , leaf area, dry matter accumulation in the root, shoot, and whole plant, and PNUE, but significantly increased R and WUE i . Drought-induced reduction in growth or A sat was mainly attributed to a decreased C i due to stomatal closure, while reduction in g s and leaf area appeared to be a drought-adaptive mechanism. High temperature stress alone had no negative impact on physiological and growth parameters, indicating an enhanced thermal stability of the cultivar, which was diminished at combined drought and high temperature stresses. We therefore conclude that the thermal stability of the cultivar in terms of growth was compromised under simultaneous occurrence of drought and high temperature stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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