Videogame Production: How the Capitalist Socius and Platformization Subjectivate
Notice bibliographique
Résumé
Diverse representations of bodies in videogames has become a point of contention among developers and consumers alike, which has lead scholars to question why videogame production is breaking with trends of recognizable, anthropocentric characters in favor of “diverse” bodies. This paper contends that the overarching reason for this is that the capitalist socius (Deluze and Guattari, 1986) has become more readily equipped to be able to monetize and streamline diversity away from being an act of subversion and into an easily manipulatable source of revenue. In examining how the capitalist socius overlays onto the videogame production process, a few things become apparent. Because videogame production operates within the capitalist socius, their goals are the similar: to become autopoietic (able to reach a point of homeostasis in which the entity is able to reproduce and maintain its structural integrity) and to turn any and all resources into sources of capital generation. The expectation of bodies working in these regimes is to be as non-threatening and as pliable to new modes of subjectivation and capital generation as possible, but that means that bodies must undergo certain political transformations to adhere to these needs of the capitalist socius and videogame production process. As with any hegemonic structure, there are pockets of resistance that look to buck the current trends of subjectivation and capital generation. The form of resistance this paper examines is personal-games and affective experiences, but as with most things pertaining to the capitalist socius, personal-games are dangerously close to being swept up, monetized, and crunched down.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».