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Enregistrement W2922297749 · doi:10.1097/mbc.0000000000000797

Coagulation factor XIII-A and activated FXIII-A decrease in some deep vein thrombosis patients following catheter-directed thrombolysis

2019· article· en· W2922297749 sur OpenAlexaff
Woosuk S. Hur, Hannah Warner, Lindsay Machan, Christian J. Kastrup

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensVancouver General HospitalCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombolysisFibrinolysisMedicineFactor XIIIThrombosisPlasminogen activatorCoagulationTissue plasminogen activatorDeep veinFibrinSurgeryFibrinogenInternal medicineImmunologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: The objective of the study was to assess the effect of tissue plasminogen activator administered during catheter-directed thrombolysis (CDT) on coagulation factor XIII (FXIII). Thrombolytic therapy carries significant risks, such as life-threatening bleeds. The mechanisms responsible for major bleeds and intracerebral hemorrhages during thrombolysis are not fully understood. Activated FXIII (FXIII-A) lies at the intersection of coagulation and fibrinolysis. Using purified proteins and blood collected from nine deep vein thrombosis patients undergoing CDT, the stability of FXIII-A and FXIII were measured immediately before, immediately after and 1-day post thrombolysis. We found that purified tissue plasminogen activator directly degraded FXIII-A. During CDT, FXIII levels were decreased by more than 40% in five of nine patients and FXIII-A levels were decreased by more than 85% in two patients when it was activated. FXIII-A and FXIII-A can decrease during CDT in some patients, warranting further research into the role of FXIII-A in bleeding from thrombolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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