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Enregistrement W2922297749 · doi:10.1097/mbc.0000000000000797

Coagulation factor XIII-A and activated FXIII-A decrease in some deep vein thrombosis patients following catheter-directed thrombolysis

2019· article· en· W2922297749 sur OpenAlexaff
Woosuk S. Hur, Hannah Warner, Lindsay Machan, Christian J. Kastrup

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensVancouver General HospitalCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombolysisFibrinolysisMedicineFactor XIIIThrombosisPlasminogen activatorCoagulationTissue plasminogen activatorDeep veinFibrinSurgeryFibrinogenInternal medicineImmunologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: The objective of the study was to assess the effect of tissue plasminogen activator administered during catheter-directed thrombolysis (CDT) on coagulation factor XIII (FXIII). Thrombolytic therapy carries significant risks, such as life-threatening bleeds. The mechanisms responsible for major bleeds and intracerebral hemorrhages during thrombolysis are not fully understood. Activated FXIII (FXIII-A) lies at the intersection of coagulation and fibrinolysis. Using purified proteins and blood collected from nine deep vein thrombosis patients undergoing CDT, the stability of FXIII-A and FXIII were measured immediately before, immediately after and 1-day post thrombolysis. We found that purified tissue plasminogen activator directly degraded FXIII-A. During CDT, FXIII levels were decreased by more than 40% in five of nine patients and FXIII-A levels were decreased by more than 85% in two patients when it was activated. FXIII-A and FXIII-A can decrease during CDT in some patients, warranting further research into the role of FXIII-A in bleeding from thrombolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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