Abstract P304: Underuse of Cardiovascular Medications in Individuals With Lower Extremity Peripheral Artery Disease: the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The underuse of cardiovascular therapies among individuals with lower extremity peripheral artery disease (PAD) has been reported. However, little is known about this in the Hispanic/Latinos, who may have limited access to health care and worse clinical outcomes than non-Hispanics. Methods: We studied the cross-sectional use of cardiovascular therapies including antiplatelet, lipid-lowering and antihypertensive medications among 826 HCHS/SOL participants who reported a PAD diagnosis by a physician. We studied the factors that may be associated with use of cardiovascular medications, including demographic, socioeconomic factors, acculturation, access to health care and comorbidities. Survey Poisson regression was used to generate the prevalence ratios. Factors in age-adjusted models with P≤0.10 were included in multivariate regression. Results: A total of 723 participants with medical history of PAD were free of coronary heart disease (CHD, mean age=53) while 103 patients had concurrent CHD (mean age=56). The overall age-adjusted prevalence of antiplatelet, lipid-lowering and antihypertensive medications were 31%, 26% and 34%, respectively. Individuals of Mexican background had low health insurance coverage (42%) and low use of antiplatelet (20%), statin (17%) and antihypertensive (47% among hypertensive individuals) medications. More advanced age, number of doctor visits (2+ vs 0-1) in the past year and number of cardiovascular risk factors (2+ vs 0-1) were significantly associated with using cardiovascular medications in adjusted models. Compared with those with PAD alone, individuals with PAD and concurrent CHD were more likely to use antiplatelet (PR=1.44, 95% CI 1.13-1.82) and statin (PR=1.56 [1.17-2.07]) treatment in the multivariate analysis. Conclusions: We found underuse of cardiovascular medications among Hispanic/Latino individuals with medical history of PAD. More efforts should be directed in eliminating treatment disparities in this important race-ethnic group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».