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Enregistrement W2922313645 · doi:10.1386/vi.7.3.197_1

Beyond words: Academic writing identities and imaginative (artistic) selves

2018· article· en· W2922313645 sur OpenAlexaff
Cecile Badenhorst, Heather McLeod, Haley Toll

Notice bibliographique

RevueVisual Inquiry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeIdentity (music)MetaphorAmbiguityAestheticsContext (archaeology)Relation (database)SociologyConformityNegotiationPsychologySocial psychologyArtLiteratureLinguisticsHistorySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exploring the de/construction of our imaginative (artistic) selves in relation to our academic writing, we foreground the notion that imaginative processes are part of the assembly of self/selves even as they are part of that de/construction. These imaginative selves are important for our professional identities and the daily negotiations we undertake in the context of institutional norms and expectations. Significant for our outward identities, these imaginative selves allow us to speak from different positions, possibly ones that resist conformity and compliance and actively contribute towards a personally ethical academic identity. Through narratives, images and a post-structural research lens, we explore our ‘hidden’ imaginative (artistic) selves in relation to our academic (writing) selves. Two themes emerged from the analysis of our narratives: (1) Into the unknown; and (2) Finding ourselves. We suggest that engagement with artistic, expressive and aesthetic activities in our personal time are important for processing – through metaphor and sensory means – our understanding of our professional identities, particularly, our writing selves. These incursions into our subjectivities reveal incongruity and ambiguity but also provide a sense of renaissance and regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,031
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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