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Enregistrement W2922316553 · doi:10.1521/pdps.2019.47.1.99

Sustained Reduction in Health Care Service Usage after Adjunctive Treatment of Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy in Patients with Bipolar Disorder

2019· article· en· W2922316553 sur OpenAlexaff
Allan Abbass, Joel M. Town, Robert Johansson, Melissa Lahti, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevuePsychodynamic Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctive treatmentBipolar disorderPsychiatryInterpersonal communicationMedicinePsychologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate changes in long-term health care costs and symptom severity after adjunctive intensive short-term dynamic psychotherapy (ISTDP) individually tailored and administered to patients with bipolar disorder undergoing standard psychiatric care. Eleven therapists with different levels of expertise delivered an average of 4.6 one-hour sessions of ISTDP to 29 patients with bipolar disorders. Health care service costs were compiled for a one-year period prior to the start of ISTDP along with four one-year periods after termination. Two validated self-report scales, the Brief Symptom Inventory and the Inventory of Interpersonal Problems, were administered at intake and termination of ISTDP. Hospital cost reductions were significant for the one-year post-treatment period relative to baseline year, and all cost reductions were sustained for the follow-up period of four post-treatment years. Self-reported psychiatric symptoms and interpersonal problems were significantly reduced. These preliminary findings suggest that this brief adjunctive psychotherapy may be beneficial and cost-effective in select patients with bipolar disorders, and that gains may be sustained in long-term followup. Future research directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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