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Enregistrement W2922324362 · doi:10.1111/hdi.12749

The effect of increased frequency of hemodialysis on serum cystatin C and β2‐microglobulin concentrations: A secondary analysis of the frequent hemodialysis network (FHN) trial

2019· article· en· W2922324362 sur OpenAlexafffundvenue
Shih‐Han S. Huang, George A. Kaysen, Nathan W. Levin, Alan S. Kliger, Gerald J. Beck, Michael V. Rocco, Guido Filler, Robert M. Lindsay

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHemodialysisMedicineDialysisBeta-2 microglobulinInternal medicineNocturnalGastroenterologyUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Small molecular weight toxin clearance is the main method of assessment of hemodialysis efficiency. Middle molecules including cystatin C (CysC) and Beta-2 microglobulin (β2-M) are understudied. We hypothesized that lowering of predialysis CysC and β2-M serum concentrations would be affected by switching to more frequent hemodialysis. METHODS: Predialysis CysC and β2-M serum concentrations were measured from serum samples of the Frequent Hemodialysis Network (FHN) Daily and Nocturnal Trials. The differences between predialysis concentrations at baseline (while on conventional thrice weekly dialysis) and those after 12-months of study (on more frequent dialysis) were compared separately by trial (Nocturnal, Daily). We tested the associations between predialysis serum CysC and β2-M concentrations and outcomes. FINDINGS: Forty-nine percent and 52% of the patients from the FHN Daily and Nocturnal Trials respectively were included in this ancillary study. Predialysis serum CysC concentrations remained unchanged after intensifying hemodialysis dose by either modality. There was significant lowering of the serum β2-M concentrations in the frequent Daily Trial hemodialysis group at 12 months in all patients and in patients without residual renal function at baseline (-3.8 ± 12.62 μg/mL, P = 0.004; -5.9 ± 12.99 μg/mL, P = 0.02, respectively). There were no significant differences between the baseline and the 12-months predialysis β2-M serum concentrations in the two control groups (Daily 3× and Nocturnal 3× groups). No association between the changes in the two biomarkers between baseline and 12-months and in changes in left ventricular mass, physical-health composite scores, hospitalization rate, and death were found. The numbers of hospitalizations and deaths were small. DISCUSSION: β2-M may be a better biomarker of dialysis dose than CysC. Reduction in the concentration of potentially toxic long-lived proteins of the size of β-2M is one potential long-term benefit of more intensive dialysis that may be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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