The effect of diabetes on burn patients: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia during the acute phase after burn is associated with increased morbidity and mortality. There is little knowledge regarding the effect of pre-existing hyperglycemia in the form of diabetes on the outcomes after severe burns. The objective is to determine the impact of diabetes on clinical outcomes after burns. METHODS: Single-center cohort study where adult diabetic (n = 76) and non-diabetic (n = 1186) burn patients admitted between 2006 and 2016 were included. Diabetic patients were stratified into those with well-controlled diabetes (n = 24) and poorly controlled diabetes (n = 33) using a HbA1c of 7% as a cutoff; additionally, diabetics were divided into well-controlled glycemia (n = 47) and poorly controlled glycemia (n = 22) based on daily blood glucose measurements during hospitalization. RESULTS: On univariate analysis, diabetics had a significantly increased median length of stay per percent total body surface area burn (2.1 vs. 1.6 days; p = 0.0026) and a greater number of overall morbidity (1.39 ± 1.63 vs. 0.8 ± 1.24; p = 0.001). After adjustment for patient characteristics, diabetics were associated with significantly increased total morbidity (RR 1.5; 95% CI 1.1-1.9). At discharge, almost two thirds of diabetics needed an escalation of anti-diabetic medication and a quarter had newly developed insulin dependency. There were no differences in morbidity or mortality in the diabetic subgroups. CONCLUSIONS: Diabetics had a longer hospitalization and increased morbidity, regardless of the quality of their anti-diabetic therapy prior to injury. Additionally, diabetes in burn patients is associated with an increased risk of total morbidity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».