Current State of Point-of-care Ultrasound Usage in Canadian Emergency Departments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Point-of-care ultrasound (POCUS) has many applications in emergency medicine, which have been proven to improve patient outcomes. Training programs and well-established guidelines for its use are available, but Canadian adoption rates and attitudes toward this technology have not been recently assessed. Objectives This study aimed to provide a national assessment of the current use of POCUS in Canadian emergency departments (ED) including patterns of use, attitudes towards its role, descriptors of training experience, as well as barriers to increased utilization. Methods An electronic survey was sent to physician members of the Canadian Association of Emergency Physicians. The survey included questions related to demographics, attitudes towards POCUS, POCUS utilization, and barriers to POCUS use. Responses were statistically analyzed to identify significant associations. Results Responses demonstrated a strong association between POCUS training and amount of POCUS usage. Neither hospital type nor community type was associated with the degree of POCUS usage. POCUS was most widely adopted for Canadian Point of Care Ultrasound Society (CPOCUS) core applications and has increased since the last national survey. The most commonly reported barrier to increased POCUS adoption was the lack of training. Most physicians have formal POCUS training in core applications, and approximately one third have advanced training. Conclusions POCUS training and utilization appear to have increased since the last national assessment. This provides a foundation for future POCUS research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle