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Enregistrement W2922338853 · doi:10.1093/jbcr/irz013.056

53 Pulsed Dye Laser Photothermolysis <i>versus</i> Fractional CO2 Laser Ablation for the Treatment of Hypertrophic Burn Scars: Results from a Large, Rater-Blinded, before-after Cohort Study

2019· article· en· W2922338853 sur OpenAlexaboutno aff
S Hultman, Renee E. Edkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertrophic scarsScarsSurgeryCohortLaserProspective cohort studyAblationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although laser resurfacing has become an accepted treatment in the management of hypertrophic burn scars, no studies have directly compared different platforms, such as pulsed dye laser (PDL) or fractional CO2 laser (fCO2). We present the first rater-blinded study that compares these two modalities, using objective and subjective outcome measures, to determine the efficacy of laser therapy in burn patients with symptomatic, hypertrophic scars. A rater-blinded, before-after cohort study was performed in 206 consecutive patients who underwent laser treatment of hypertrophic burn scars. A specific laser platform was chosen based on a pre-determined algorithm incorporating pruritis and vascularity, as well as stiffness and pliability, to guide the use of PDL or fCO2. A constant anchor spot was established prior to therapy and assessed using the Vancouver Scar Score and UNC5P. Data were collected by an independent, blinded rater, entered prospectively into a scar registry, and analyzed post hoc. PDL and fCO2 groups were compared by chi-square and Student’s T tests, with p values < 0.05 determined to be statistically significant. 206 patients underwent 452 laser sessions, with 122 patients receiving PDL and 255 patients receiving fCO2. Median time from injury to first laser was 1.4 years. Median size of the burn was 8% of the total body surface area. PDL improved VSS from 9.03 to 7.48 (p<0.05) but nominally decreased UNC5P from 4.34 to 3.72 (NS). fCO2 improved both VSS from 8.33 to 6.93 (p<0.00001) and UNC5P from 3.89 to 2.65 (p< 0.01). In this rater-blinded, before-after cohort study, PDL significantly improved objective measures of hypertrophic burn scars, but fCO2 lasers significantly improved both objective and subjective measures. These data strongly support previous clinical observations that fractional CO2 resurfacing may be more efficacious than pulsed dye laser, in the treatment of hypertrophic burn scars. This study assists providers in determining what type of laser to use to treat hypertrophic burn scars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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