Single-Photon Emission Computed Tomography and Positron Emission Tomography Studies of Antisocial Personality Disorder and Aggression: a Targeted Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to provide a comprehensive discussion of single-photon emission computed tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET) studies of antisocial personality disorder (ASPD) and aggression. Among ASPD males with high impulsivity, the density of brainstem serotonin (5-HT) transporters shows a relationship with impulsivity, aggression, and ratings of childhood trauma. 5-HT1B receptor (R) binding in the striatum, anterior cingulate cortex, and orbitofrontal cortex (OFC) correlated with anger, aggression, and psychopathic traits in another study of violent offenders, most of whom were diagnosed with ASPD. Finally, the density of monoamine oxidase-A (MAO-A), a mitochondrial enzyme that degrades 5-HT, norepinephrine, and dopamine (DA), was reported as lower in the OFC and ventral striatum of ASPD. Among non-clinical populations, 5-HT4R binding, as an index of low cerebral 5-HT levels, has been associated with high trait aggression, but only in males. Furthermore, evidence suggests that individuals with high-activity MAO-A genetic variants compared with low-activity MAO-A allelic variants release more DA in the ventral caudate and putamen when exposed to violent imagery. There are very few PET or SPECT studies that exclusively sample individuals with ASPD. However, among ASPD samples, there is evidence of regional serotonergic abnormalities in the brain and alteration of neural MAO-A levels. Future studies should consider employing additional molecular probes that could target alternative neurotransmitter systems to investigate ASPD. Furthermore, examining different typologies of aggression in clinical and non-clinical populations using SPECT/PET is another important area to pursue and could shed light on the neurochemical origins of these traits in ASPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».