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Enregistrement W2922346414 · doi:10.1111/fwb.13269

Impacts of freshwater aquaculture on fish communities: A whole‐ecosystem experimental approach

2019· article· en· W2922346414 sur OpenAlexafffundabout
Michael D. Rennie, Patrick J. Kennedy, Chandra M.C. Rodgers, Colin Charles, Lee E. Hrenchuk, Sandra M. Chalanchuk, Paul J. Blanchfield, Michael J. Paterson, Cheryl L. Podemski

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of ManitobaInternational Institute for Sustainable DevelopmentFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTroutAquacultureFisherySalvelinusRainbow troutBiologyOncorhynchusBrown troutSculpinAbundance (ecology)EcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aquaculture is a growing global industry; freshwater aquaculture has significant potential for expansion in Canada, but growth of the freshwater sector has been slow due to concerns over potential environmental impacts and a lack of information on potential impacts to native fish communities. To provide guidelines and target variables for evaluating aquaculture impacts on freshwater fish communities, we operated an experimental aquaculture farm as a whole‐lake experiment where 10,000 rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were raised annually from 2003 to 2007. Impacts were assessed using up to 8 years of pre‐impact and 8–10 years of post‐impact data. Prey fish abundance increased dramatically during aquaculture but declined sharply following the experiment. High abundance of littoral minnows in autumn was not observed during spring and, combined with size distribution data, suggests high overwinter mortality of adult minnows. White sucker (Catostomus commersonii) abundance and body condition declined during and after aquaculture, with evidence of overwinter juvenile recruitment failure in the last 2 years of operation, although size‐at‐age increased. The adult abundance of lake trout (Salvelinus namaycush) doubled during aquaculture, due to a combination of (a) increased growth rates of young trout and (b) earlier age and larger sizes at maturation. Within 2 years following aquaculture, lake trout abundance declined by nearly 50% to background levels, suggesting a large increase in lake trout mortality once operations ceased. These changes were not observed in nearby reference lakes. While aquaculture appeared to benefit some species (slimy sculpin [Cottus cognatus], minnows, lake trout), prolonged declines in white sucker abundance and condition and continued depression of Mysis densities and optimal oxythermal habitat availability nearly a decade following operations suggest potentially long‐term impacts at this magnitude. Importantly, this experiment highlights important indicator species and life history traits for monitoring of freshwater aquaculture impacts on native fish communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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