Ethnopedological Studies to Characterize Neosols at the Brazilian Semiarid Region
Notice bibliographique
Résumé
The ethnopedological approach to soil characterization presents great challenges, since the understanding of the systems occurs through the knowledge acquired by the man in his coexistence with agroecosystems. The aim of the present research was to characterize the agricultural soils through morphological, physical and chemical analysis, using ethnopedological studies in the ‘Santa Agostinha’ Settlement Project, Caraúbas-RN, Brazil. Five areas were defined for study in the soil/landscape relation: i) area with cashew cultivation; ii) area of pasture; iii) area of crops in consortium; iv) agroforestry; and v) preserved forest, used as the reference. Participatory workshops, exchanges and classifications (from the locals and formal) were carried out with the analysis of the morphological, physical and chemical attributes of the studied soils in the layers of 0.00-0.10, 0.10-0.20 and 0.20-0.30 m. The results of the ethicist classification, based on the attributes evaluation were: Quartzarenic latosol NEOSOL (cashew area); Regolitic euthrofic NEOSOL (pasture area); Ortic quartzarenic fragiudult NEOSOL (intercropping area); typical quartzarenic ortic NEOSOL (agroforestry area and typical hydromorphic quartzarenic NEOSOL that presented a close relation with the emicist classification (from the local people). The observation of the different soil types in the landscape, due to the stratification of the environments, allowed the growers to identify characteristics associated with soil potentials and restrictions and, consequently, the correct management to be adopted. The experiences of local growers in the participatory workshops provided an exchange of popular and scientific knowledge, as well as new perspectives of coexistence with the semiarid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».