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Enregistrement W2922349413 · doi:10.1016/j.nima.2019.04.007

The ATLAS ITk strip detector system for the High Luminosity LHC upgrade

2019· article· en· W2922349413 sur OpenAlexaff
John Stakely Keller

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesHorizon 2020Deutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionCERN
Mots-clésLarge Hadron ColliderDetectorUpgradeAtlas (anatomy)PhysicsLuminosityATLAS experimentElectronicsParticle physicsNuclear physicsOpticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringAstronomyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is currently preparing major detector upgrades to meet the requirements of the High Luminosity LHC (HL-LHC), scheduled to begin in 2026. With the radiation damage and high density of tracks expected at the HL-LHC, the current Inner Detector would be inoperable, and will instead be replaced by an all-silicon Inner Tracker (ITk). The ITk consists of two sub-systems: a pixel detector close to the beam pipe, and a strip detector at larger radii. This paper presents results from an extensive design and prototyping effort for the ITk strip detector, including studies of the sensors, electronics, and support structures. The performance of the detector has been validated through testbeams, simulations, and thermal and electrical prototypes. Plans for the forthcoming production phase are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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