Abstract MP47: Diabetes, Prediabetes, and Short-Term Cardiovascular Risk and Death in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies in middle-age adults have established prediabetes and diabetes as major cardiovascular disease (CVD) risk factors. Whether these associations persist among older adults is less clear. Methods: Older adults in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study who attended visit 5 (2013-2015; n = 5,791; ages 66-90) were followed for recurrent global CVD events (fatal or non-fatal myocardial infarction, stroke, and heart failure) and all-cause mortality. We used Cox proportional hazards and negative binomial regression to quantify and compare the independent associations of prediabetes (hemoglobin A1c [A1c]: 5.7-6.3%) and diabetes (prior diagnosis, medication use, or A1c ≥ 6.4%), traditional CVD factors, subclinical CVD (assessed using high sensitivity cardiac troponin [hs-cTnT]), and short-term risk of clinical outcomes in this older population. Results: Over a median follow-up of 4.6 years, there were 5,442 global CVD events (32% with at least one event) and 660 deaths. Diabetes, but not prediabetes, was significantly associated with both outcomes ( Table ). After adjustment for traditional risk factors, diabetes of shorter duration was no longer significantly associated with global CVD; however, diabetes of longer duration, renal disease, and subclinical CVD remained significantly associated with both outcomes. Higher risks of global CVD events and mortality were observed in Blacks compared to Whites. Conclusions: Prediabetes and short-term diabetes were not major independent predictors of short-term CVD events or death in older adults, especially compared to hypertension, kidney disease, long-term diabetes, and subclinical and prevalent CVD. Our results support focusing on these latter risk factors in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».