Study of the Dissimilar Deformation of Huxian, Near the Qinling Piedmont Fault (China), by Multiband InSAR Time-Series Technology
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, small earthquakes around Huxian, near the Qinling Piedmont Fault (China), have attracted much attention from the local government. Due to the blindness to the characteristics of Huxian ground deformation, it is highly desirable to conduct ground deformation surveys in this area, as well as study the relationship between ground deformation and these earthquakes. To understand the surface-deformation characteristics of Huxian and the seismic background better, InSAR time-series processing was applied to C-, L-, and X-band SAR images of Huxian. InSAR results show that the surface motion was uplifting from 2007 to 2010, and the surface motion subsided from 2014 to 2015. The 2-dimensional deformation rate field from 2007 to 2010 was obtained by using ascending L-band images and descending C-band images. Models in elastic half-space were used to invert the depth of the surface-deformation power source, the results of which are less than 2.0 km below the ground surface. The inversion results were compared with the available seismic records. Possible reasons for the surface deformation are discussed. According to our study, the observed movement has weak correlation with earthquakes even though the small earthquake activity in this area increased suddenly during recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».