Experimental assessment of subgrade stiffness of lateritic soils treated with crushed waste plastics and ceramics for pavement foundation
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of subgrade stiffness of four test soils treated with crushed waste ceramics (CWC) and crushed waste plastics (CWP) has been experimented on under laboratory conditions. There have been recorded failures of pavements resulting from inadequate subgrade formations and the use of weak and expansive soils as subgrade materials. The changes in the behavior of these foundation materials affect the performance and overall behavior of the entire pavement or foundation structure. The aim of this work was to assess the behavior of test soils commonly used as subgrade materials and treat same with selected solid waste based geomaterials to enhance their ability to withstand dynamic and cyclic loads. The selected solid waste based geomaterials were crushed waste ceramic and crushed waste plastics. The test materials including the soils were tested for characterization procedure. The preliminary test results showed that the test soils were classified as A-2-7, A-2-6, A-7 and A-7-5, respectively according to AASHTO classification system and poorly graded soils according to USCS. They were also classified as highly plastic soils and expansive with plasticity indexes of above 17%. The oxide composition test on the CWC and CWP shows that the materials possess pozzolanic properties with high aluminosilicates. The test soils were treated with these geomaterials in the proportion of 10% to 120% by weight. The treatment protocol showed that the CBR, resilient modulus, and r-value improved consistently with increased CWC and CWP. Lateral deformation observed from the modified triaxial compression also reduced consistently with increased proportions of CWC and CWP. It is novel to have achieved improved California bearing ratio characteristics, resilient modulus, resistance value and lateral deformation properties of the test soils with a solid waste based geomaterial. It is also promising that beyond
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».