The neuroscience of <i>Romeo and Juliet</i> : an fMRI study of acting
Notice bibliographique
Résumé
The current study represents a first attempt at examining the neural basis of dramatic acting. While all people play multiple roles in daily life—for example, ‘spouse' or ‘employee'—these roles are all facets of the ‘self' and thus of the first-person (1P) perspective. Compared to such everyday role playing, actors are required to portray other people and to adopt their gestures, emotions and behaviours. Consequently, actors must think and behave not as themselves but as the characters they are pretending to be. In other words, they have to assume a ‘fictional first-person' (Fic1P) perspective. In this functional MRI study, we sought to identify brain regions preferentially activated when actors adopt a Fic1P perspective during dramatic role playing. In the scanner, university-trained actors responded to a series of hypothetical questions from either their own 1P perspective or from that of Romeo (male participants) or Juliet (female participants) from Shakespeare's drama. Compared to responding as oneself, responding in character produced global reductions in brain activity and, particularly, deactivations in the cortical midline network of the frontal lobe, including the dorsomedial and ventromedial prefrontal cortices. Thus, portraying a character through acting seems to be a deactivation-driven process, perhaps representing a ‘loss of self'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».