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Enregistrement W2922362450 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.454

Circulating cell-free methylated DNA (cfmeDNA) to predict postoperative recurrence in patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC).

2019· article· en· W2922362450 sur OpenAlexaff
Pier Vitale Nuzzo, Sándor Spisák, Norbert Solymosi, Ankur Chakravarthy, Shu Yi Shen, Mark M. Pomerantz, Francesco Boccardo, Amin H. Nassar, Gwo‐Shu Mary Lee, Guru Sonpavde, Toni K. Choueiri, Daniel D. De Carvalho, Matthew L. Freedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylationCpG siteDNA methylationMedicineCystectomyBladder cancerBiomarkerBisulfite sequencingMethylated DNA immunoprecipitationInternal medicineCancerOncologyLiquid biopsyDifferentially methylated regionsCell-free fetal DNACancer researchMolecular biologyDNAGeneBiologyGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

454 Background: CfmeDNA is a promising non-invasive biomarker to assess solid tumor burden: i) CpG island methylation changes in cfDNA are stable ii) methylation is tissue- and tumor- specific iii) methylation target size is larger and more sensitively detected than genomic alterations. CfmeDNA Immunoprecipitation and high throughput sequencing (cfMeDIP-seq) is an innovative assay for genome-wide bisulfite-free plasma DNA methylation profiling, that permits CpG enrichment. We tested the feasibility of cfmeDNA to predict recurrence of MIBC post- radical cystectomy (RC). Methods: We selected 12 pts who underwent RC for MIBC: 6 pts who had recurrent disease within 2-3yrs after RC (A) and 6 pts who did not (B). 119 healthy pts without BC were controls. cfDNA isolated from 1ml of plasma samples collected after RC and before recurrence (A) or during follow-up in those who did not recur (B) was analyzed by the cfMeDIP-seq using 10ng cfDNA. The data were analyzed using the MEDIPS program and differentially methylated regions (DMR) between the cohorts were studied. ENCODE ChIP-seq analytical pipeline was used for fastq file processing and peak calling. Results: The average cfDNA isolated from 1ml of plasma was 13.1 ng (6.4-19.7) in A and 17.1 ng (13.6-21.2) in B. The median time from RC to plasma collection were respectively 9.3 mos (3.4-91.3) vs 12.3 mos (2.9-150). Median time from plasma collection to recurrence was 21.9 mos (0.25-141.3). We identified ~137,000 peaks in ≥1 sample. The supervised classification identified 61 DMR (FDR<0.050), predominantly located in intergenic region, which distinguished A from B. Randomized sample tests proved the discriminatory power of the identified set. Supervised analysis comparing the status of the identified DMRs relative to healthy controls showed 28 regions were differentially methylated (logFC > +/- 1, FDR < 0.05). The study is limited by retrospective design and sample size. Conclusions: This is the first study to demonstrate that cfmeDNA can be readily harvested from MIBC pts to detect cancer-specific methylation patterns and predict recurrence post-RC. Prospective validation will enable the selection of suitable pts for adjuvant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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