Abstract P417: Association of Breast Arterial Calcification Presence and Severity with Cognitive Function: The MINERVA Study
Notice bibliographique
Résumé
Mammographic Breast arterial calcification (BAC) may be a novel subclinical cardiovascular disease (CVD) risk marker. Since subclinical and clinical CVD are associated with cognitive impairment, we set out to investigate whether there is a relation between BAC presence/severity and cognitive function (CF). We used data from the M ult I eth N ic study of br E ast a R terial calcium gradation and cardio VA scular disease (MINERVA), a multiethnic cohort of women aged 60-79 at baseline (10/2012 and 2/2015) who were free of symptomatic CVD, all recruited at Kaiser Permanente of Northern California. The sample available for analyses with complete data on BAC, cognitive function and covariates was 3,919 (mean ± SD age=67 ± 4, 52% white, 18% Asian, 15% African-American and 12% Latina). A BAC continuous mass score (mg) was obtained using a validated densitometry method. BAC presence was BAC score > 0 mg, and severe BAC was BAC score > 20 mg. CF was dichotomized as Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score < 23 (first quartile) vs ≥ 23 (quartiles 2, 3 and 4). The unadjusted (Model 1) odds ratios (OR, 95% CI; p-value) of CF < 23 vs. ≥ 23 associated with BAC > 0 vs. BAC=0 was 1.15 (0.98-1.35; 0.08). However, adjustment for age, race and education (Model 2) abolished this association. Further adjustment for factors independently predicting CF (Model 3, with further inclusion of diabetes, HDL-C, CES depression score, breast feeding, multiple sclerosis and osteoarthitis) did not change the association. The unadjusted (Model 1) odds ratios (OR, 95% CI; p-value) of CF < 23 vs. ≥ 23 associated with BAC > 20 vs. BAC≤ 20 was 1.44 (1.02-2.01; 0.04). However, adjustment for age, race and education (Model 2) abolished this association and further adjustment for factors independently predicting CF did not alter the association. In conclusion, we found a statistically significant association between severe BAC and CF, but it was explained by covariation (confounding) by age, race and education, arguing that BAC may not play a role in cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».