Risk Factors Associated With Childhood Stunting in Rwanda: A Secondary Analysis of the 2014 Nutrition, Markets and Gender (NMG) Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Childhood stunting can have negative health, social, and economic outcomes. In 2015, 37.9% of children under the age of five were stunted in Rwanda. This study aimed to understand the risk factors associated with stunting specific to Rwanda in order to inform effective interventions.The analysis found higher odds of stunting among the children of mothers who had no education compared to those with secondary education (OR: 2.1, 95% CI: 1.34-3.36), who did not take sufficient quantities of food during the pregnancy (OR: 1.3, 95% CI: 1.07-1.65) or did not consume a diverse diet during pregnancy (OR: 1.3, 95% CI: 1.12-1.73). Children living in households with two or more children under two years of age (OR: 2.4, 95% CI: 1.35-2.50), born with low birth weight (OR: 2.8, 95 CI: 1.67-4.27), born preterm (OR: 4.1, 95 CI: 1.96-8.70), not consuming animal proteins (OR: 1.7 CI: 1.49-2.02) and not drinking treated water (OR: 1.6, CI: 1.07-2.23) all have higher odds of developing stunting. Children living in households with low dietary diversity also had higher odds of stunting (OR: 2.2 CI: 1.23-3.88).The results of the analysis suggested that women should be educated to modify their feeding behavior. Educating women can potentially influence their decision-making related to antenatal care (ANC) service attendance and to their own as well as their children’s nutrition needs. Appropriate birth spacing should be encouraged. Providing nutritional supplements to mothers at ANC appointments, increasing access to diverse food groups, and providing nutritional care for babies with low birth weight are potential interventions to address the issue of childhood stunting in Rwanda.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle