Implications of Agricultural Gypsum Doses in Physical-Hydric Attributes of a Typic Haplortox and on Root Growth and Soybean Productivity
Notice bibliographique
Résumé
The response to agricultural gypsum, as a conditioner of the root environment in depth, has been observed for most annual crops. These responses are attributed to the better distribution of roots of the crops in depth in the soil by the reduction of chemical impediments, caused by the exchangeable aluminum and calcium deficiency in these layers, which allows to the plants the use of greater volume of water when they occur summer. In this way, the objective of this study was to evaluate the effects of gypsum doses on physical-hydric attributes, root growth and soybean productivity. The experiment was conducted at the Agronomic Institute of Paraná (IAPAR) in Santa Tereza do Oeste-PR. The soil was classified as Typic Haplortox. Five doses of agricultural gypsum were evaluated: 0; 3; 6; 9 and 12 t ha-1, in outline randomized block design with six repetitions. Soil density, total porosity, macroporosity, microporosity and saturated hydraulic conductivity were evaluated at layers of 0.0-0.1; 0.1-0.2 and 0.2-0.3 m. Soybean productivity and root growth were also evaluated. Data were submitted to regression analysis. The physical attributes soil density, macroporosity and saturated hydraulic conductivity did not differ significantly with the application of the gypsum doses in the 0.0-0.1 and 0.2-0.3 m layers. However, in the 0.1-0.2 m layer, due to pressures imposed by the machines and agricultural implements deforming the soil, there were significant differences in the physical attributes of the density, macroporosity and saturated hydraulic conductivity. There was no significant difference in grain productivity and root growth of soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».