Safety and efficacy of a novel, gradually anodized dental implant surface: A study in Yucatan mini pigs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A newly developed dental implant system combining advancements in surface chemistry, topography, nanostructure, color, and surface energy aims to address biological challenges and expand clinical applications. PURPOSE: To assess the short- and long-term safety and efficacy of a novel, gradually anodized dental implant surface/anodized abutment. MATERIALS AND METHODS: Twenty-four Yucatan mini pigs (20-24 months old) received two dental implants in each jaw quadrant. Each site was randomized to receive either a commercially available anodized implant/machined abutment or a gradually anodized implant/anodized abutment with a protective layer. Animals were euthanized at 3, 6, and 13 weeks. Microcomputed tomography and histological analyses were performed. RESULTS: No significant histological differences in inflammation scores, epithelium length, bone-to-implant contact, or bone density were observed between groups for any healing time. Mucosal height was significantly higher at 3 weeks for controls (Δ = 0.2 mm); no differences were observed at 6 and 13 weeks. No significant differences in radiographic bone volume, bone-to-implant contact, trabecular thickness, and crestal bone levels were observed, irrespective of healing time. Trabecular spacing was borderline significant at 3 weeks in favor of the test implant sites; no differences were observed at 6 weeks. No significant differences were observed between experimental groups at 13 weeks. CONCLUSIONS: The new implant system yielded results comparable to a commercially available predicate device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».