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Enregistrement W2922382120 · doi:10.1021/acs.jctc.9b00010

Nonequilibrium Solvent Polarization Effects in Real-Time Electronic Dynamics of Solute Molecules Subject to Time-Dependent Electric Fields: A New Feature of the Polarizable Continuum Model

2019· article· en· W2922382120 sur OpenAlexaff
Gabriel Gil, Silvio Pipolo, Alain Delgado, Carlo Andrea Rozzi, Stefano Corni

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensXanadu Quantum Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsFP7 Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and new Production TechnologiesH2020 European Research Council
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsPolarizabilityPolarization (electrochemistry)Statistical physicsElectric fieldMolecular dynamicsChemical physicsMoleculeDistinctive featurePhysicsComputer scienceChemistryComputational chemistryPhysical chemistryThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop an extension of the time-dependent equation-of-motion formulation of the polarizable continuum model (EOM-TDPCM) to introduce nonequilibrium cavity field effects in quantum mechanical calculations of solvated molecules subject to time-dependent electric fields. This method has been implemented in Octopus, a state-of-the-art code for real-space, real-time time-dependent density functional theory (RT-TDDFT) calculations. To show the potential of our methodology, we perform EOM-TDPCM/RT-TDDFT calculations of trans-azobenzene in water and in other model solvents with shorter relaxation times. Our results for the optical absorption spectrum of trans-azobenzene show (i) that cavity field effects have a clear impact in the overall spectral shape and (ii) that an accurate description of the solute shape (as the one provided within PCM) is key to correctly account for cavity field effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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