Oral Azithromycin and Response to Pulmonary Exacerbations Treated with Intravenous Tobramycin in Children with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Intravenous tobramycin is frequently used to treat pulmonary exacerbations (PExs) in patients with cystic fibrosis (CF), but there is concern that azithromycin may interact with tobramycin, making it less effective against Pseudomonas aeruginosa. Objectives The objective of this study was to determine whether oral azithromycin use was associated with worse lung function response to intravenous tobramycin treatment for PExs in a cohort of pediatric patients with CF with chronic P. aeruginosa infection. Methods Pediatric patients from the Toronto CF database were included if they had at least one PEx and had chronic P. aeruginosa infection. Response to treatment was defined as change in forced expiratory volume in 1 second (FEV1) from start to end of treatment as well as recovery of FEV1 to greater than or equal to 90% of baseline (best FEV1 in the previous 6 mo). Response to treatment was compared between patients who had received chronic azithromycin (azithromycin users) and those who had not (azithromycin nonusers), using marginal structural modeling to account for baseline FEV1 as both a confounder and mediator. Results There were 67 exacerbations (33 patients). Overall, 69% of azithromycin users and 61% of azithromycin nonusers returned to greater than or equal to 90% of baseline FEV1. However, after taking into account that azithromycin users had worse baseline FEV1 than azithromycin nonusers, relative improvement in FEV1 was 9.5% (95% confidence interval, −18.7 to −0.3) lower in azithromycin users than azithromycin nonusers. Conclusions Although a similar proportion of children with CF with chronic P. aeruginosa infection on azithromycin recovered lung function compared with those not on azithromycin, when we consider these patients are sicker, azithromycin use was associated with less improvement in relative (but not absolute) FEV1 in patients treated with intravenous tobramycin for PExs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».