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Enregistrement W2922405661 · doi:10.5204/ssj.v10i1.648

Transitions and choices: Graduate student mentoring for psychology honours students

2019· article· en· W2922405661 sur OpenAlexaff
Shaun Yon‐Seng Khoo, Jenna L. Zhao, Adrian Walker, Jessica Jane Louise Kirkman, Branka Špehar

Notice bibliographique

RevueStudent Success · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesWestern Sydney UniversityMonash UniversityUniversity of Technology SydneyUniversity of New South WalesMacquarie University
Mots-clésPeer mentoringWorkforcePsychologyGraduate studentsMedical educationPeer supportPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer mentoring programs are typically designed to support students transitioning into university. However, recent work has highlighted the importance of supporting transitions through and out of university. The Australian psychology honours year is a particularly stressful period that involves transitioning through university into the research environment and is soon followed by transitions into the workforce or postgraduate study. The School of Psychology at the University of New South Wales, Australia (UNSW) recently developed a graduate/honours peer mentoring program. Pairs of PhD students mentor small groups of honours students in monthly meetings, discussing various aspects of honours and career options. Most honours students sign up for mentoring and evaluation results show that mentees find the program helpful, most frequently acknowledging that their mentors helped them with general advice and understanding their career options. Peer mentoring can therefore support psychology student transitions through and out of university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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