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Enregistrement W2922405661 · doi:10.5204/ssj.v10i1.648

Transitions and choices: Graduate student mentoring for psychology honours students

2019· article· en· W2922405661 sur OpenAlex
Shaun Yon‐Seng Khoo, Jenna L. Zhao, Adrian Walker, Jessica Jane Louise Kirkman, Branka Špehar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudent Success · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesWestern Sydney UniversityMonash UniversityUniversity of Technology SydneyUniversity of New South WalesMacquarie University
Mots-clésPeer mentoringWorkforcePsychologyGraduate studentsMedical educationPeer supportPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer mentoring programs are typically designed to support students transitioning into university. However, recent work has highlighted the importance of supporting transitions through and out of university. The Australian psychology honours year is a particularly stressful period that involves transitioning through university into the research environment and is soon followed by transitions into the workforce or postgraduate study. The School of Psychology at the University of New South Wales, Australia (UNSW) recently developed a graduate/honours peer mentoring program. Pairs of PhD students mentor small groups of honours students in monthly meetings, discussing various aspects of honours and career options. Most honours students sign up for mentoring and evaluation results show that mentees find the program helpful, most frequently acknowledging that their mentors helped them with general advice and understanding their career options. Peer mentoring can therefore support psychology student transitions through and out of university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle