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Enregistrement W2922407286 · doi:10.1093/jcag/gwz006.070

A71 ANTI-SACCHAROMYCES CEREVISIAE ANTIBODIES AS A PROGNOSTIC BIOMARKER IN CHILDREN WITH CROHN’S DISEASE

2019· article· en· W2922407286 sur OpenAlexaffabout
Abin Chandrakumar, M. Georgy, Prasoon Agarwal, Geert ‘t Jong

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicineBiomarkerInflammatory bowel diseaseDiseaseCrohn's diseaseGastroenterologyPopulationImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a collective term for diseases involving inflammation of the gastrointestinal tract, among which Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) are the two main sub-categories. Although Anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA) could be a useful biomarker in differentiating CD from ulcerative colitis UC, their role as prognostic markers in children with CD has been under-investigated. Our longitudinal study aimed to assess the stability of ASCA status over time and the possibility of an association between ASCA-positive childhood CD and disease relapse during clinical follow-up. We also investigated the role of ASCA status as a prognostic marker of response to Anti-TNF biological therapy among children with CD. The study population comprised of children with inflammatory bowel disease (IBD) diagnosed with CD from 2012 to 2018. Cox-regression model with adjustment for a priori covariates was used to examine the risk of disease relapse and response to biological therapy among ASCA positive patients in comparison to ASCA negative patients. The models were adjusted for age at diagnosis, sex, history of CD in the first-degree relatives, luminal disease distribution at baseline, pharmacological therapy and baseline clinical disease activity. A total of 273 measurements from 72 CD patients (mean age at diagnosis of 12.17±3.17 years), who were followed up for a median duration of 14 months (IQR: 5–42) were included. ASCA positive patients had a higher risk for moderate to severe clinical disease and extensive distribution at baseline in comparison to ASCA negative patients, (odds ratio (OR): 2.88; 95% confidence interval (CI): 1.2–7.55) (OR: 3.30; 95% CI: 1.12–9.74) respectively. In comparison to ASCA IgG negative patients, ASCA IgG positive patients who were treated with biologics had a significantly lower relapse rate (aHR: 0.12; 95% CI: 0.02–0.93). Ten (14%) patients had an unstable ASCA value with either ASCA IgA or ASCA IgG status changing from positive to negative or vice versa. ASCA positive children with CD present with more extensive and clinically severe disease. ASCA IgG is a useful prognostic marker among children with CD who receive biologics. Survival plots for disease relapse during follow-up among biological therapy naïve children with Crohn’s disease (a and c) compared to those who were treated with biological therapy (b and d). (adjusted for age at diagnosis, sex, family history of IBD, luminal disease distribution at baseline, non-biologic pharmacological therapy and baseline disease severity) Children’s Hospital Research Institute of Manitoba

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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