Characterization of the rumen and fecal microbiome in bloated and non-bloated cattle grazing alfalfa pastures and subjected to bloat prevention strategies
Notice bibliographique
Résumé
Frothy bloat is an often fatal digestive disorder of cattle grazing alfalfa pastures. The aim of this study was to investigate ruminal and fecal microbiota dynamics associated with development of alfalfa-induced frothy bloat and to further explore how bloat prevention strategies influence the composition of these microbial communities. In a 3 × 3 crossover experiment, twelve rumen-cannulated steers were sequentially subjected to: (1) pure alfalfa pasture, (2) pure alfalfa pasture supplemented with the pluronic detergent ALFASURE, and (3) alfalfa - sainfoin mixed pasture. Eleven out of 12 steers in pure alfalfa pasture developed clinical bloat, whereas ALFASURE treatment prevented the development of bloat in all 12 steers and alfalfa - sainfoin prevented bloat in 5 out of 11 steers. Development of bloat was associated with considerable shifts in the microbiota profile of rumen contents. In particular, the microbiota of solid rumen contents from bloated steers contained higher species richness and diversity. Streptococcus, Succinivibrio and unclassified Myxococcales were enriched in the rumen microbiota of bloated steers, whereas Fibrobacter and Ruminococcus were overrepresented in the rumen contents of non-bloated steers. Our results provide novel insights into bloat-associated shifts in the composition and predicted functional properties of the rumen microbiota of cattle grazing alfalfa pasture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».