A235 INCIDENCE OF INFECTIONS IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PATIENTS TREATED WITH ANTI-TUMOR NECROSIS FACTOR AGENTS
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of anti-TNF therapy in IBD is well established, as are the effects of anti-TNF therapy on the host immune system. Observational studies have demonstrated that the risk of serious infections and opportunistic infections in patients being treated with anti-TNF agents are low. The risk of overall infections in patients exposed to anti-TNF agents is generally not reported. A retrospective observational study was undertaken to describe the incidence of overall infections in patients exposed to anti-TNF agents within a community practice. This retrospective study examined patients in a community GI practice with inflammatory bowel disease and treated with anti-TNF agents between October 2007 and July 2018. The chart review identified patients who had exposure to anti-TNF agents and developed any infectious complication. Other relevant data collected included: monotherapy versus combination therapy, demographic data, co-morbid conditions and previous surgeries for IBD. A total of 364 IBD patients were identified as having at least one exposure to anti-TNF treatment. A total of 329 unique infections were identified among 151 individual patients. Of these 151 patients, the male to female ratio was 64 to 87 with a mean onset of IBD at 32 years old. 117 patients had Crohn’s Disease, 34 had Ulcerative Colitis, 28 patients were smokers and 43 patients had previous surgeries related to IBD. Of the 151 patients 52% were treated with anti-TNF monotherapy and 47.5% were treated with combination therapy. The most notable comorbities identified were: diabetes mellitus-7, COPD-3, Latent TB-1, and HIV-1. Overall, the most frequent infections that occurred were UTI (66), bronchitis (51) and sinusitis (41) (see table 1). This retrospective observational study revealed that there was a high rate of infections occurring in patients treated with anti-TNF agents within this GI community practice. While serious and opportunistic infections were not specifically reported, the high frequency of infections in general has implications for patients, providers and the health care system. This study reminds us that the risks of infections are high and the importance of mitigating this risk by proper patient selection and prophylactic interventions. Limitations of this study included its retrospective nature, lack of comparative group included, variability in ant-TNF exposure and severity of disease. Incidence of Infections None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».