Assessment of the Generalizability of an eConsult Service through Implementation in a New Health Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Excessive wait times for specialist care are a significant issue in many countries. Electronic consultation (eConsult) services have demonstrated the ability to improve access to specialist care. In this article, we evaluated the implementation of a successful eConsult service in a new jurisdiction to test its generalizability. METHODS: We used a multimethod approach to evaluate the Champlain Building Access to Specialists through eConsultation eConsult service's implementation in the South East Local Health Integration Network of Ontario, Canada. Our quantitative analysis drew on use data collected automatically by the service and survey responses completed between February 1, and June 15, 2017. For our qualitative analysis, we conducted a thematic analysis of 3 focus groups with primary care providers and specialists participating in the pilot study. RESULTS: Forty-nine out of the potential 219 primary care providers in Kingston submitted 301 cases to 24 specialty groups during the study period. Monthly case volume grew from 15 in February to 90 in May. The most frequently requested specialties included dermatology (n = 59), cardiology (n = 27), and gastroenterology (n = 26). Specialists responded in a median of 2 days, and a referral was originally contemplated but ultimately avoided in 40% of cases. Providers spoke positively of the service, citing high levels of satisfaction, enhanced collegiality, increased trust, and improved patient flow. CONCLUSIONS: Adoption of the eConsult service in the South East Local Health Integration Network was successful. The service exceeded all adoption targets, and the number of completed cases demonstrated a consistently upward trend, suggesting continued growth beyond the study's duration. The service's rate of adoption, high levels of satisfaction, and use data similar to other regions all demonstrate eConsult's generalizability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle